دوره اول: مبانی علم داده و هوش تجاری (20 ساعت)
- آشنایی با علم داده و دلایل اهمیت آن (3 ساعت)
- کار با ابزارهوش تجاری گوگل دیتا استودیو (12 ساعت)
- کار با گوگل شیتز (5 ساعت)
دوره دوم: آشنایی با زبان پایتون (20 ساعت)
دوره سوم: آماده سازی داده ها (20 ساعت)
- پیش پردازش داده ها (3 ساعت)
- تجمیع داده ها از منابع مختلف (5 ساعت)
- کار با بانک های اطلاعاتی رابطه ای (3 ساعت)
- بصری سازی داده ها (6 ساعت)
- پیش پردازش داده ای تجاری (3 ساعت)
دوره چهارم: یادگیری ماشین (20 ساعت)
- آشنایی با تکنیک های یادگیری ماشین (14 ساعت)
- شبکه های عصبی (6 ساعت)
دوره پنجم: یادگیری عمیق (20 ساعت)
- مدل های یادگیری عمیق طبقه بندی و بخش بندی (20 ساعت)
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره علوم داده به انگلیسی
پروپوزال دوره علوم داده به انگلیسی هدف اصلی دوره علوم داده این است که شرکتکنندگان را قادر سازد تا دادههای…
دوره تحول دیجیتال هوشمند
با توجه به پیشرفت سریع فناوریهای دیجیتال و اهمیت روزافزون تحلیل دادههای کلان در تصمیمگیریهای سازمانی باتوجه به افزایش سریع…
مدیریت سایت و شبکه های اجتماعی
اینترنت به عنوان یک پلتفرم جهانی برای اشتراکگذاری ایدهها و کسبوکارها، نیازمند وبسایتهایی است که هم زیبا و هم کاربردی…
محتوای دوره جامع تربیت متخصص علم داده
یکصد و هفتاد ساعت محتوای آموزشی داده جامع تربیت متخصص علم داده با پایتون در یک فلش
بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
بازاریابی داده محور (10ساعت): مقدمه ای بر استراتژی کسب و کار داده محور (2 ساعت) از بازاریابی سنتی تا بازاریابی…
بوت کمپ علم داده برای مدیران (20 ساعت)
بخش نظری اول (7 ساعت): مقدمه ای بر تفکر تحلیلی (1 ساعت) مسائل مدیریتی و راه حل های علم داده…
نظرات
8,500,000 تومان 7,900,000 تومان