بخش نظری اول (7 ساعت):
- مقدمه ای بر تفکر تحلیلی (1 ساعت)
- مسائل مدیریتی و راه حل های علم داده (1 ساعت)
- روشهای مدلسازی پیشگویانه (4 ساعت)
- برازش مدل به داده ها و اجتناب از بیش برازش مدلها (1 ساعت)
بخش عملی اول (3 ساعت):
مدلسازی پیشگویانه با نرم افزار Orange
بخش نظری دوم (7 ساعت):
- مشابهت ها، همسایگی ها و خو شه ها (4 ساعت)
- ویژگی های یک مدل مناسب و کارایی مدل ها (1 ساعت)
- سازمان داده محور ( 1ساعت)
- علم داده و استراتژی کسب و کار (1 ساعت)
بخش عملی دوم (3 ساعت):
مشابهت یابی و خوشه بندی با نرم افزار Orange
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره درخواست مشاوره خود را ارسال کنید و یا با ما در تماس باشید.
درخواست مشاورهدوره های مرتبط
دوره علوم داده به انگلیسی
پروپوزال دوره علوم داده به انگلیسی هدف اصلی دوره علوم داده این است که شرکتکنندگان را قادر سازد تا دادههای…
تحلیل کلان داده
هدف اصلی دوره تحلیل کلان داده این است که شرکتکنندگان را قادر سازد تا دادههای حجیم را درک کنند. شرکتکنندگان…
مدیریت سایت و شبکه های اجتماعی
اینترنت به عنوان یک پلتفرم جهانی برای اشتراکگذاری ایدهها و کسبوکارها، نیازمند وبسایتهایی است که هم زیبا و هم کاربردی…
محتوای دوره جامع تربیت متخصص علم داده
یکصد و هفتاد ساعت محتوای آموزشی داده جامع تربیت متخصص علم داده با پایتون در یک فلش
بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
بازاریابی داده محور (10ساعت): مقدمه ای بر استراتژی کسب و کار داده محور (2 ساعت) از بازاریابی سنتی تا بازاریابی…
دوره پیوسته تربیت متخصص علم داده (100 ساعته)
دوره اول: مبانی علم داده و هوش تجاری (20 ساعت) آشنایی با علم داده و دلایل اهمیت آن (3…
نظرات
3,000,000 تومان 2,500,000 تومان