پروپوزال دوره علوم داده به انگلیسی

هدف اصلی دوره علوم داده این است که شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا داده‌های حجیم را درک کرده و  به کمک کامپیوترها آنها را تحلیل کرده و نتایج مناسب را به  دست آورند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه داده‌های بزرگ و پیچیده را شناسایی، جمع‌آوری و ذخیره کنند. ابزارهای تحلیل داده را به کار گیرند. آموزش استفاده از فناوری‌ها و ابزارهای مدرن مانند spreadsheets و BI Tools و پردازش ابری برای پردازش و تحلیل داده‌ها، استفاده  از ابزارهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. بتوانند مهارت‌های تحلیلی پیشرفته را توسعه دهند. تقویت توانایی‌های تحلیلی با استفاده از مدل‌سازی آماری. بینش‌های کاربردی از داده‌ها استخراج کنند. تبدیل داده‌ها به اطلاعات مفید برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و عملیاتی. تأثیر داده‌ها بر کسب‌وکار را درک کنند. چگونگی استفاده از تحلیل داده‌ها برای بهبود عملکرد کسب‌وکار و ایجاد مزیت رقابتی. استفاده  از هوش مصنوعی در عصر کنونی میتواند به حل بسیار از مشکلات کمک کند  اما آینده از آن کسانی ست که بتوانند هوش مصنوعی تولید کنند.

اهداف دوره

مهارت  افزایی از پایه در زمینه:

• تعریف و اهمیت کلان داده
• معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده
• ابزارها و فناوری‌های کلان داده
• آشنایی با صفحه گسترده ها، ابزارهای هوش تجاری و یادگیری ماشین
• ساخت مدل های یادگیری عمیق پیشرفته و استفاده در کاربردهای تشخیصی متنوع
• تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصویرسازی داده‌ها
• ساخت مدل های متنوع  همانند تشخیص چهره، تشخیص احساسات، تشخیص اشیا، تشخیص صدا و…

مخاطبان دوره

تحلیل‌گران داده، متخصصان IT،  دانشجویان علوم کامپیوتر و آمار، مدیران و نیازمندان هوش مصنوعی

روش های تدریس

برگزاری کارگاه های تئوری و عملی به همراه پایش مستمر عملکرد شرکت کنندگان، پروژه نهایی و تشویقات نقدی حین دوره

مدت زمان و هزینه و حجم برگزاری دوره

زمان برگزاری دوره به مدت 4 ماه هر هفته سه روز هر روز به مدت دو ساعت در مجموع 100 ساعت در ساعات مابین 17 تا 21  میتواند باشد. شهریه پیشنهادی برگزاری دوره به ترتیب اقدام به ثبت نام از 6 میلیون تومان تا 8 میلیون تومن است ( نفر اول 6  میلیون تومان، نفر بعدی 6.1 میلیون تومان و…) با توجه به امکان در نظر گرفتن هدایای نقدی به نفرات برتر دوره، شهریه میتواند کمتر نیز باشد. شهریه در ابتدا و انتهای ماه اول در دو پرداخت اخذ خواهد شد. زمان شروع هر دوره نیز مصادف با تکمیل ظرفیت 10 نفره کلاس خواهد بود. امکان شرکت در کلاس به  هر دو صورت حضوری  و آنلاین خواهد بود چرا که جلسات به صورت آنلاین پخش خواهند شد.

گواهینامه

نیاز است گواهینامه معتبر و ترجمه شده دوره حاوی مفاد درسی، از طرف موسسه برگزارکننده به صورت رسمی به همراه تاییده مدرس و مدیر موسسه، هم به صورت کتبی و هم قابل بارگزاری از سایت موسسه و سایت مدرس در اختیار دانشجویان قرار گیرد.

نتیجه گیری

برگزاری دوره علوم داده، گامی مؤثر در جهت ارتقاء دانش و مهارت‌های نیروی انسانی و تقویت توانمندی‌های پژوهشگران در دنیای دیجیتال امروزی است. امیدواریم با اجرای این دوره، بتوانیم سهمی مؤثر در پیشرفت فناوری و بهبود عملکرد سازمان‌ها داشته باشیم.